人工智能深度学习在智慧水利中应用研究PPT

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人工智能系统具有自我学习、推理、判断和自适应能力。主要应用在优化设计、故障诊断、智能检测、系统管理等领域。借助于人工智能技术优势,优化水利工程管理的流程,提升管理工作效能,统筹提升智慧化管理和服务水平，对水利行业“补短板.强监管”发挥积极作用。
“智慧水利”:应用云计算、物联一徳能等新一代信息通讯技术，实现对水利对象及活动的透彻感知、全面互联、智能应用与泛在服务,从而促进水治理体系和能力现代化。
深度学习是通过构建包含多个隐含层的神经网络模型，以更少的单层参数与更深的网络结构，通过海量训练数据，来学习特征的多层抽象表示，从而最终提升分类或预测的准确性。
通过对水库水文气象、调度实施、安全监测、水质监测、生态监测等信息的快速采集、传输、分析处理,构建能够快速查询和分析的信息平台,利用物联网、大数据分析、云计算等技术实现水库调度和健康管理的实施决策,为水库管理人员提供信息管理服务。
管理系统主要由数据信息管理、水库健康综合诊断和预测、水库优化调度和系统信息管理组成。