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我国是一个世界养猪大国,养猪业在整个畜牧业中占有主导地位,养猪业已成为我国农业及农村经济中十分重要的支柱产业之一。
据统计,中国养猪业的产业化、规模化较低,年出栏量500头以上规模猪场的出栏比不到一半,普通人能够吃到的一半猪来自年出栏量500以下的散养农户、小型养殖场。然而,传统的养殖方式不仅生产效率低下,而且在污染治理、疾病防控以及食品安全等方面存在较大问题。
养猪场环境监控猪舍环境监控:猪舍环境与猪的成长息息相关,环境质量变差会导致猪的发育不良甚至爆发疫病。通过在线监测猪只生长的环境信息,包括空气温湿度、NH3、H2Sco2、照度等,通过智能无线控制设备自动调控猪舍的生长环境条件,以实现猪只的健康生长、繁殖,从而提高母猪的生产率,提供优质的猪肉、猪毛等产品,进而提高经济效益。
基于物联网技术建立猪病智能监测、预警和诊断系统,通过针对猪只个体的远程传感、图像和视频监测系统,实时监测猪只的生长状况及时发现疫病,通过系统模型和专家给出预警信息和诊断方案。
对领域知识进行系统分析和收集整理,建立猪病诊治模型、猪病预警模型和专家会诊算法;研发疫情疫病疾病诊断系统,采用3G、M2M、呼叫中心等现代信息技术,实现网上诊断决策系统远程会诊等多种模式的猪病诊断,支持Internet、电话、手机、短消息等多种交流方式;研发猪疫情预警系统,实现疫情早发现、早预警,以控制各种传染病的蔓延。
根据养殖场的生产状况、建立以品种、杂交类型、生产特点、生理阶段、日粮结构、气候、环境温湿度等因素为变量的营养需要量自动匹配并比对中心数据库同类生猪数字模型,进行生猪饲养过程的数字化模拟和生产试验验证,以影响种生猪养殖过程需要量和生产性能,以不同环境因素为变量,模拟生猪的生产性能和生理指标的变化,从而达到数字化精细喂养。
为提高种猪和母猪繁殖效率,缩短出栏周期,减少繁殖生猪饲养量,进而降低生产成本和饲料占用量,运用生猪网络联合育种技术、传感器技术、预测优化模型技术、射频识别技术,根据基因优化原理,在生猪繁育中,进行科学选配、优化育种,科学监测母畜发情周期。
我国是一个世界养猪大国,养猪业在整个畜牧业中占有主导地位,养猪业已成为我国农业及农村经济中十分重要的支柱产业之一。
据统计,中国养猪业的产业化、规模化较低,年出栏量500头以上规模猪场的出栏比不到一半,普通人能够吃到的一半猪来自年出栏量500以下的散养农户、小型养殖场。然而,传统的养殖方式不仅生产效率低下,而且在污染治理、疾病防控以及食品安全等方面存在较大问题。
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对领域知识进行系统分析和收集整理,建立猪病诊治模型、猪病预警模型和专家会诊算法;研发疫情疫病疾病诊断系统,采用3G、M2M、呼叫中心等现代信息技术,实现网上诊断决策系统远程会诊等多种模式的猪病诊断,支持Internet、电话、手机、短消息等多种交流方式;研发猪疫情预警系统,实现疫情早发现、早预警,以控制各种传染病的蔓延。
根据养殖场的生产状况、建立以品种、杂交类型、生产特点、生理阶段、日粮结构、气候、环境温湿度等因素为变量的营养需要量自动匹配并比对中心数据库同类生猪数字模型,进行生猪饲养过程的数字化模拟和生产试验验证,以影响种生猪养殖过程需要量和生产性能,以不同环境因素为变量,模拟生猪的生产性能和生理指标的变化,从而达到数字化精细喂养。
为提高种猪和母猪繁殖效率,缩短出栏周期,减少繁殖生猪饲养量,进而降低生产成本和饲料占用量,运用生猪网络联合育种技术、传感器技术、预测优化模型技术、射频识别技术,根据基因优化原理,在生猪繁育中,进行科学选配、优化育种,科学监测母畜发情周期。
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