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情感、态度与价值观类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强对实际问题进行分析和预测的意识。利用计算机让学生动手操作,合作交流激发学生的学习兴趣过程与方法一是通过自主探究,体会数形结合、类比的数学思想方法。二是通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计算机等现代化教学工具的必要性知识与技能会画散点图判断线性相关关系,并对实际问题进行分析和预测;加强对线性相关关系及回归直线含义的理解,探究一:两个变量间的相关关系问题1:对于两个变量之间的关系,我们之前学过,函数关系是一种确定性关系。那么,下列变量与变量之间哪些是确定性的函数关系,哪些是不确定相关关系?探究二:散点图、如何进行数据分析?问题2:在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系?探究二:散点图、如何进行数据分析?思考:左图叫做散点图,你能描述一下散点图的含义吗?探究三:线性相关、正相关、负相关思考:1.两个散点图的有什么共同之处?2.两个散点图的点的分布有什么不同?回归直线THEREGRESSIONLINE如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线就叫做回归直线。这条回归直线的方程,简称为回归方程。回归直线THEREGRESSIONLINE如何具体的求出这个回归方程呢?方案一:采用测量的方法:先画一条直线,测量出各点到它的距离,然后移动直线,到达一个使距离之和最小的位置,测量出此时直线的斜率和截距,就得到回归方程。整体上最接近,回归方程的系数公式COEFFICIENTFORMULAOFREGRESSIONEQUATION回归方程,其中:,知识归纳KNOWLEDGEINDUCTION((3)线性相关关系:(4)回归方程的系数公式:
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