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通过数据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值。
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售提供基础。
金融集团业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为金融业务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件。
通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转变,提升相关IT系统的建设和运行效率。
从中长期看,数据仓库对金融集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于企业整体数据质量的改善,提高的数据的实用性。
存储数据平台各个Hadoop集群的元数据信息,如:HDFS文件系统元数据。
集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变化数据,暂存在NAS临时数据区。
金融数据平台加工计算结果返回给业务系统,暂存在NAS临时数据区。
数据平台ETL加工处理程序(数据压缩、数据加载、各数据数据处理等)统一存储在NAS集群指定目录,各接口服务器通过文件系统Link建立映射。
通过数据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值。
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售提供基础。
金融集团业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为金融业务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件。
通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转变,提升相关IT系统的建设和运行效率。
从中长期看,数据仓库对金融集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于企业整体数据质量的改善,提高的数据的实用性。
存储数据平台各个Hadoop集群的元数据信息,如:HDFS文件系统元数据。
集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变化数据,暂存在NAS临时数据区。
金融数据平台加工计算结果返回给业务系统,暂存在NAS临时数据区。
数据平台ETL加工处理程序(数据压缩、数据加载、各数据数据处理等)统一存储在NAS集群指定目录,各接口服务器通过文件系统Link建立映射。
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