基于大数据智慧水利解决方案PPT

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智慧水务是智慧城市发展的必然产物。中国科学院院士王光谦曾以水联网的定义初步勾画出了智慧水务的建设内涵。即通过各种信息传感设备，测量水文水质等水利要素，传递到互联网上，进行信息交换和通讯，以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟、预测和管理。
具体实施上，水务将对“生产、输配、客服营销和综合管理”四大条块和流程进行信息化改造提升，在日常的水处理/管理技术之上，规划一套完整的信息架构体系，对自来水、污水、中水等各种水处理设施的运行数据、对水厂运行管理控制、企业管理的过程进行统一管理和标准化管理，实现智能化决策和智能应用;最终实现通过信息技术完成企业的管理输出，推进水务的经营效率。在达成对生产效率、客服质量的提升的同时，降低风险控制。
管控模式方面:各下属公司管控模式各不相同，信息化建设水平参差不齐，各下属公司分别开展信息化建设，一方面造成重复投资、资源浪费，另一方面，在内部形成了众多的信息孤岛，进一步造成了系统运行维护的复杂性。系统多且异构，管理人员要在多套用户名和密码中重复登录不同的系统，不能在同一界面中展示各类KPI指标、管控报表、不同系统审批消息、预警信息等。
数据决策方面:企业的总体生产收入数据、成本数据来源于各个不同的系统、文档或部门;领导要随时了解企业的生产状况(如水量季度、月度等生产、损耗率)、收入状况、成本状情况时，要经由各部门耗费大量时间汇总后，才能得到还不是很准确及时的信息，严重影响领导的决策。
业务协同方面:由于业务系统与业务系统之间割裂，部门之间在沟通和协调时存在障碍，会产生企业对收入成本的集中管控难度加大、客户服务、应急抢修、工程延期、资产的账实不符合等现象。
业财一体化方面:自来水产销差率较高，影响企业的利润;财务业务未实现一体化，财务与业务脱节。尚未实现统一采购管理，设备物资共享，进一步降低备品、备件库存，降低流动资金占用率。
生产自动化方面:各个水厂建设时间跨度较大，大部分水厂自动化程度比较落后。很多都处于半自动甚至全人工手工数据处理阶段，效率及自动化程度有待提高。管网、泵站、厂区等的控制系统彼此独立和异构,不利于对工控数据的深度应用和集中管控。
技术架构方面:有些系统技术架构不先进，不能支持企业的报表格式、表单结构。企业整体缺少统一的技术集成平台来支撑企业未来整体的信息化标准、体系、流程集成等建设。