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预警数据:对预警数据、隐患数据、环境数据、建筑数据等—些列大数据进行汇总、关联与分析。
数据模型:根据数据数据模型算法,获取客户的风险指数,指导预防工作。
可视化:数据可进行波段图、饼状图等多种展示,数据周期变化一目了然。
从预警发生原因看,2018年电气原因居各类预警原因首位,占全年预警次数的61%。其次,用火不慎也是引发预警的主要原因之一,占比22%,仅次于电气火灾。另外生产作业、吸烟、生活原因分别占比6%,4%,2%,说明大部分预警都是人为原因引起的。
按照预警时间的时间段统计,2018年发生预警次数最多的时间段在16点至20点,这也是一天之内人为活动较频繁的时间段,说明火灾隐患与人为活动相关性很高。
预警数据:对预警数据、隐患数据、环境数据、建筑数据等—些列大数据进行汇总、关联与分析。
数据模型:根据数据数据模型算法,获取客户的风险指数,指导预防工作。
可视化:数据可进行波段图、饼状图等多种展示,数据周期变化一目了然。
从预警发生原因看,2018年电气原因居各类预警原因首位,占全年预警次数的61%。其次,用火不慎也是引发预警的主要原因之一,占比22%,仅次于电气火灾。另外生产作业、吸烟、生活原因分别占比6%,4%,2%,说明大部分预警都是人为原因引起的。
按照预警时间的时间段统计,2018年发生预警次数最多的时间段在16点至20点,这也是一天之内人为活动较频繁的时间段,说明火灾隐患与人为活动相关性很高。
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