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数据挖掘在解决实际问题时经常会把数据拆分为两个数据集:训练数据集、测试数据集。通过数据挖掘算法对训练数据集进行建模，寻找X和Y之间的数学模型，然后通过测试数据集来验证该数学模型的准确率，如果误差能够达控制到一定精度，则认为该模型很好的反映了X和Y的关系,可以用来进行预测和分析。
数据挖掘在解决实际问题时经常会把数据拆分为两个数据集:训练数据集、测试数据集。通过数据挖掘算法对训练数据集进行建模，寻找X和Y之间的数学模型，然后通过测试数据集来验证该数学模型的准确率，如果误差能够达控制到一定精度，则认为该模型很好的反映了X和Y的关系,可以用来进行预测和分析。
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