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数据挖掘,从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。
数据挖掘是从大量数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构;数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。
数据挖掘的结果主要有以下几种应用方式:(1)增值应用系统、服务、功能模块或硬件,(2)创新、完善标准、规范或管理制度,(3)新市场拓展、新产品研发,(4)战略级辅助决策。
在定位火场位置后,灭火救援指挥系统通过卫星定位技术、地理信息技术等将辖区水源、建筑、居民区、交通、危险品存放处等进行可视化展现,为现场指挥提供精确信息;灭火救援圈的能力是由圈内资源和圈的时间距离共同确定的,1、选取资源圈,在满足需求情况下以时间距离最小为目标扩展救火圈;2、选择诸多资源圈中时间距离最大的时间距离,从而形成最佳灭火救援圈。
数据挖掘,从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。
数据挖掘是从大量数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构;数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。
数据挖掘的结果主要有以下几种应用方式:(1)增值应用系统、服务、功能模块或硬件,(2)创新、完善标准、规范或管理制度,(3)新市场拓展、新产品研发,(4)战略级辅助决策。
在定位火场位置后,灭火救援指挥系统通过卫星定位技术、地理信息技术等将辖区水源、建筑、居民区、交通、危险品存放处等进行可视化展现,为现场指挥提供精确信息;灭火救援圈的能力是由圈内资源和圈的时间距离共同确定的,1、选取资源圈,在满足需求情况下以时间距离最小为目标扩展救火圈;2、选择诸多资源圈中时间距离最大的时间距离,从而形成最佳灭火救援圈。
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