评估技术PPT

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了解评估的内容和工具;掌握检验集分类正确率和混淆矩阵,数值型输出模型的评估，检验置信区间的计算;了解无指导聚类技术对于有指导学习模型的评估作用;掌握有指导学习模型的比较方法，包括利用Lift和假设检验;掌握属性评估方法;了解两种无指导聚类模型的评估方法。
模型的性能评估是数据挖掘过程中非常重要的步骤，是模型能否最终投入实际应用的一个重要环节。
数据挖掘所建立的模型不能满足解决实际问题的需要时，对模型性能产生影响的因素进行检查和评估，找出可能的问题，加以调整，重复实验，直到模型性能达到预期的标准。