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数据挖掘就是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘是统计学、数据库技术、模式识别、机器学习、人工智能技术的交叉综合。
数据可以是结构化,如关系数据库中的数据;也可以是半结构化的,如文本、图形和图像数据;发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理,查询优化,决策支持和过程控制等,还可以用于数据自身的维护。
数据挖掘就是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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数据可以是结构化,如关系数据库中的数据;也可以是半结构化的,如文本、图形和图像数据;发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理,查询优化,决策支持和过程控制等,还可以用于数据自身的维护。
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