精神病患者管控大数据模型PPT

沿线精神病患者管控模型汇报人：牛图文X,一、精神病患者对铁路安全造成怎样的危害铁路交通事故致死率高，同时铁路交通事故迫使列车较长时间临停，存在破坏行车设备的风险。据中国疾控中心统计，截至25年底，我国重度精神患者超过1600万人，登记在册严重精神障碍患者达到429.7万人。我国精神病人的发病率17.5%,其中忧郁、物质依赖、焦虑引发的精神类疾病是连年上升。二、为什么要对精神病患者进行管控“灰犀牛”是与“黑天鹅”相互补足的概念，“灰犀牛事件”是太过于常见以至于人们习以为常的风险，“黑天鹅事件”则是极其罕见的、出乎人们意料的风险。围绕铁路治安管控的“人、事、地、物”四要素中，“人”排在首位，其中外来流动人员最难管控，又以精神病患者最不受控。模型的作用，在于找到这个群体中最有可能侵线的个体，进行针对性管控，既提升了民警的工作效能，又降低了该群体侵线的风险。三、管控模型要解决什么样的问题,模型的作用通过汇聚目标群体的社会数据，建立符合业务逻辑和数学逻辑的模型，对目标群体中的个体进行风险计量，从而找到威胁值最高的个体进行针对性管控。一、找到有侵限能力的目标群体（一）器质性精神障碍； （二）精神活性物质与非依赖性精神物质所致的精神障碍；  （三）精神分裂症及其他精神病性障碍；（四）心境障碍（情感性精神障碍）；（五）癔症、应激相关障碍、神经症；（六）心理因素相关生理障碍； （七）人格障碍、习惯与冲动控制障碍、性心理障碍； （八）精神发育迟滞与童年和少年期心理发育障碍； （九）童年和少年期的多动症、品行障碍、情绪障碍；  （十）其他精神障碍及与心理卫生密切相关的几种情况。二、符合在铁路附近活动条件的群体资料库视频资料库,三、对该群体风险行为的特征进行提取单亲家庭父母子女均在职的家庭缺乏照顾，容易失控精神药品的副作用如抗抑郁药氟西汀自杀行为比率上升不规律领药不规律的服药发病几率会增大警情库文本挖掘失联离家出走伤人毁物等筛选不易受控的目标对象,四、算法模型的机器学习药品领取记录历年入侵铁路线路患者登记表TENSORFLOW神经网络算法模型,五、落实管控形成闭环管理,一、自闭症患者“牛图文”的风险特征,二、涉及到的算法（1）文本数据挖掘作用：从文本数据中抽取需要的信息，使原本非结构化的数据变为结构化数据，使文本信息数字化。（2）TENSORFLOW神经网络算法作用：训练自动从特征中挖掘和学习规律，最终达到识别风险的目的。Thanks沿线精神病患分析管控模型